简介
从工程科技和中医学研究需求出发，基于协建单位已构建的中医领域本体和数据资源，复用已研发的中医药知识图谱构建技术，构建大规模中医药知识图谱；将基于中医药知识图谱所实现的知识检索和知识可视化等服务功能封装为知识中心的一项中医特色应用——“知识图谱”。
年中医学分中心继续完善中医学专业知识服务平台，进一步对“中医药知识图谱”这一知识应用进行优化和改进。“中医药知识图谱”被定位为基于中医知识的智能化知识服务产品，它在协建单位自主研发的大规模中医药知识图谱资源的基础上，将开发知识检索、知识可视化、知识推理、智能推荐、智能问答等多种服务功能。该应用已经集成了中医养生、中医临床、中药、方剂等一系列子领域知识图谱，并初步实现了知识检索和知识可视化等服务功能。
模块介绍
知识图谱（KnowledgeGraph）是以“语义网络”为骨架构建起来的巨型、网络化的知识系统，能捕捉并呈现领域概念之间的语义关系，使各种信息系统中琐碎、零散的知识相互连接，支持综合性知识检索以及问答、决策支持等智能应用。我们正在探索如何构建面向中医药领域的知识图谱，实现中医药知识资源的有效整合，从而提供全面、准确、智能的知识服务。中医学专业知识服务系统所构建的中医药知识图谱主要包括九大模块，下面将对这九大模块进行简单介绍：
中医药语言系统：中医药学语言系统的语义网络框架包括种语义类型以及58种语义关系。其中，语义类型对应网络节点，语义关系对应节点之间的弧。语义网络框架为建立具体概念之间的语义关系提供参考和约束。
中医特色疗法知识地图：中医特色疗法是指代表中医特点的传统疗法，具有简、便、验、廉、使用安全、无*副作用的特点。通过构建知识地图，对中医特色疗法进行系统梳理，揭示领域内部知识点之间的相互关系。
中医经方知识图谱：从中医古籍文献中提取历代医家针对经典名方及其治则、治法、用量和效果的论述。进而构建数学模型，设计并实现知识图谱，支持领域专家研究经典名方量效关系的规律。
中医养生知识图谱：探索和研究中国传统的颐养身心，增强体质，预防疾病，延年益寿的理论和方法，并用这种理论和方法指导人们保健活动。系统梳理中医养生方法与体质、证候、疾病等因素之间的关系。
中医学术传承知识图谱：以“北京地区中医皮肤科代表流派”为例，开发用于中医学术思想传承和文献整理的知识图谱系统，展示知识点之间的关联，辅助科研人员系统梳理中医名家（如朱仁康、赵炳南等）的师承关系、代表性方药等知识。
中医美容知识图谱：在中医理论的指导下，系统收集中医养生美容的理论和方法，展示知识点之间的关联，面向大众提供美容养生方面的知识服务。
中医临床知识图谱：从医案中抽取临床知识构建知识图谱，帮助用户了解中医特色疗法，以及疾病（如“慢性胃炎”）的临床表现、相关疗法、相关养生保健方法等。
中医特色诊疗技术知识图谱：收集中医特色诊疗技术，建立诊疗技术与疾病、证候、人群等概念之间的关系，支持临床研究和诊疗技术评价。
名医传承知识图谱：整理和提取著名医师的经典名方和治疗理论。构建知识模型和知识图谱，支持领域专家对其知识体系的研究和查看。
哮喘知识图谱：收集中医药哮喘疾病的相关数据，从文本文献、数据库、知识库中抽取知识三元组构建哮喘知识图谱，包括了疾病、症候、方剂、药物、养生等中医知识。
赵炳南、朱仁康皮肤科流派用方经验知识图谱：以学术论文和书籍为知识来源，关联赵炳南、朱仁康流派的师承体系与医家遣方用药的诊疗经验，实现流派内用方经验传承的梳理、流派间用方经验的对比，辅助中医传承。
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期刊文章
1.中医药学语言系统中的语义类型分析：